科大與慧科聯手推出本港首個前瞻性旅遊指數 人工智能分析訪港意欲 支持旅遊業復甦

隨著香港及內地恢復通關，本港旅遊業迎來復甦。香港科技大學工商管理學院（科大商學院）與慧科訊業有限公司（慧科）聯手推出香港首個利用人工智能展望旅遊業短期走勢的前瞻性旅遊指數–「慧科–香港科技大學旅遊指數」（慧科科大旅遊指數），協助行業持份者制訂前瞻性政策及商業部署，支持旅遊業的長遠發展。

慧科科大旅遊指數為科大商學院旗下商業及社會資訊分析研究中心，以及慧科旗下Wisers AI的合作項目。指數應用分析內地旅客訪港意欲的預測模型，相關模型利用自然語言處理及機器學習等前沿人工智能技術構建，可以分析內地社交媒體平台、網上旅行社及旅遊論壇的逾1,000萬條數據[1]，以助預示主要旅遊行業數據的變化，支援旅遊業界及相關機構擬訂前瞻性策略發展規劃。

目前主要旅遊業統計數據的整理需時約兩個月，例如一月份數據一般於三月出台，行業勢態相關數據有所滯後，為旅遊業規劃業務帶來一定挑戰。作為短期行業市況的指標，旅遊指數針對整體旅遊業前景、到港內地旅客人數、酒店入住率及酒店房價等主要旅遊業數據，提供當月以及未來兩個月的預測值[2]，以助業界掌握旅遊業短期走勢。

慧科科大旅遊指數的數據會於每月 10 日更新，過程中亦會參考歷史數據以及 20 多項影響旅遊業市道的因素，包括分析社交/網上媒體帖文後得出的旅遊意願及取態概況。

科大商學院資深副院長兼商業及社會資訊分析研究中心主任許佳龍教授表示：「內地旅客佔訪港旅客近八成，是香港旅遊業遭受疫情打擊後復甦的關鍵。我們的研究團隊致力把科技應用到商界，設計出一系列前瞻性指數，對關鍵旅遊指標的短期趨勢作出預測，以支援政府機構及業界製訂前瞻性旅遊政策及市場策略。這個項目不但為旅遊業提供實際應用，亦展示數據分析這發展迅速領域的潛力，促進大數據技術於商界及其他行業得到更廣泛的應用。」

慧科行政總裁兼科大商業及社會資訊分析研究中心顧問車慧詩女士表示：「在慧科龐大中文媒體數據庫及自動數據處理平台的支持下，旅遊指數的預測模型分析由WisersOne收集、源自內地遊客經常使用平台的大量文本數據，有助系統、及時地了解影響香港旅遊業的因素。」

科大商學院客座副教授兼商業及社會資訊分析研究中心顧問何超博士表示：「旅遊業是香港四大支柱產業之一。為了協助行業更好應對變化迅速的營商環境，我們構建了一系列預測性旅遊指數，首次利用大數據文本分析，預測香港旅遊業市況，克服傳統調查數據滯後及數據分析提供的啟示有限等問題。」

對於慧科科大旅遊指數的推出，香港酒店業協會主席黃澤峰先生表示：「此項目對旅遊業來說是一個重要的里程碑，體現了香港科技大學及慧科如何致力創新，並善用大數據來生成關鍵的旅遊指標，為經濟及旅遊業復甦付出良多。香港酒店業協會相信精確、具洞察力的旅遊指標，可提供有用信息幫助酒店經營者作出明智決策。我們期待與該兩機構合作，為香港酒店業的可持續增長和發展，以及智慧城市轉型共同努力。」

慧科科大旅遊指數由綜合指數及三個成份指數組成。綜合指數為三個成份指數的加權平均值，即到訪旅客人數指數、酒店入住率指數，以及酒店平均每日房價指數，權重分別為50%、25%及25%。該指數載於商業及社會資訊分析研究中心的網站： 

https://tourismindex.hkust.edu.hk/

附錄：

「慧科科大旅遊指數」使用指南

• 綜合指數旨在協助預測旅客到訪香港的意欲，為三個成份指數的加權平均值，即到訪旅客人數指數、酒店入住率指數，以及酒店平均每日房價指數。
• 成份指數
  • 到訪旅客人數指數預測內地訪港旅客人數
  • 酒店入住率指數預測香港酒店入住率
  • 酒店平均每日房價指數預測香港酒店平均每日房價
• 綜合指數及三個成份指數，為相關指標的預測值相對基準值的百分比，基準值為相關指標於2018 年的實際平均數值。2018年錄得每月平均實際數值的指數值設為100。例如，到訪旅客人數指數錄得120，即表示預計到訪香港旅客人數為2018年的每月實際平均數值的120%。

旅遊指數圖表上的藍/黃線，標示旅遊指數的預測指數值。紅線為按旅發局網站上的公開統計數據計算得出的指數值。

[1] 一條數據指於社交媒體、旅行論壇及線上旅行機構上的一條貼文

[2] 社會資訊分析研究中心和Wisers AI研究團隊的研究顯示，2018年1月至2023年3月期間慧科科大旅遊指數的預測錯誤率低至4%