科大与慧科连手推出本港首个前瞻性旅游指数 人工智能分析访港意欲 支持旅游业复苏

随着香港及内地恢复通关，本港旅游业迎来复苏。香港科技大学工商管理学院（科大商学院）与慧科讯业有限公司（慧科）连手推出香港首个利用人工智能展望旅游业短期走势的前瞻性旅游指数–「慧科–香港科技大学旅游指数」（慧科科大旅游指数），协助行业持份者制订前瞻性政策及商业部署，支持旅游业的长远发展。

慧科科大旅游指数为科大商学院旗下商业及社会信息分析研究中心，以及慧科旗下Wisers AI的合作项目。指数应用分析内地旅客访港意欲的预测模型，相关模型利用自然语言处理及机器学习等前沿人工智能技术构建，可以分析内地社交媒体平台、网上旅行社及旅游论坛的逾1,000万条数据[1]，以助预示主要旅游行业数据的变化，支持旅游业界及相关机构拟订前瞻性策略发展规划。

目前主要旅游业统计数据的整理需时约两个月，例如一月份数据一般于三月出台，行业势态相关数据有所滞后，为旅游业规划业务带来一定挑战。作为短期行业市况的指标，旅游指数针对整体旅游业前景、到港内地旅客人数、酒店入住率及酒店房价等主要旅游业数据，提供当月以及未来两个月的预测值[2]，以助业界掌握旅游业短期走势。

慧科科大旅游指数的数据会于每月 10 日更新，过程中亦会参考历史数据以及 20 多项影响旅游业市道的因素，包括分析社交/网上媒体帖文后得出的旅游意愿及取态概况。

科大商学院资深副院长兼商业及社会信息分析研究中心主任许佳龙教授表示：「内地旅客占访港旅客近八成，是香港旅游业遭受疫情打击后复苏的关键。我们的研究团队致力把科技应用到商界，设计出一系列前瞻性指数，对关键旅游指标的短期趋势作出预测，以支持政府机构及业界制订前瞻性旅游政策及市场策略。这个项目不但为旅游业提供实际应用，亦展示数据分析这发展迅速领域的潜力，促进大数据技术于商界及其他行业得到更广泛的应用。」

慧科行政总裁兼科大商业及社会信息分析研究中心顾问车慧诗女士表示：「在慧科庞大中文媒体数据库及自动数据处理平台的支持下，旅游指数的预测模型分析由WisersOne收集、源自内地游客经常使用平台的大量文本数据，有助系统、及时地了解影响香港旅游业的因素。」

科大商学院客座副教授兼商业及社会信息分析研究中心顾问何超博士表示：「旅游业是香港四大支柱产业之一。为了协助行业更好应对变化迅速的营商环境，我们构建了一系列预测性旅游指数，首次利用大数据文本分析，预测香港旅游业市况，克服传统调查数据滞后及数据分析提供的启示有限等问题。」

对于慧科科大旅游指数的推出，香港酒店业协会主席黄泽峰先生表示：「此项目对旅游业来说是一个重要的里程碑，体现了香港科技大学及慧科如何致力创新，并善用大数据来生成关键的旅游指标，为经济及旅游业复苏付出良多。香港酒店业协会相信精确、具洞察力的旅游指标，可提供有用信息帮助酒店经营者作出明智决策。我们期待与该两机构合作，为香港酒店业的可持续增长和发展，以及智慧城市转型共同努力。」

慧科科大旅游指数由综合指数及三个成份指数组成。综合指数为三个成份指数的加权平均值，即到访旅客人数指数、酒店入住率指数，以及酒店平均每日房价指数，权重分别为50%、25%及25%。该指数载于商业及社会信息分析研究中心的网站： 

https://tourismindex.hkust.edu.hk/

附录：

「慧科科大旅游指数」使用指南

• 綜合指數旨在協助預測旅客到訪香港的意欲，為三個成份指數的加權平均值，即到訪旅客人數指數、酒店入住率指數，以及酒店平均每日房價指數。
• 成份指數
  • 到訪旅客人數指數預測內地訪港旅客人數
  • 酒店入住率指數預測香港酒店入住率
  • 酒店平均每日房價指數預測香港酒店平均每日房價
• 綜合指數及三個成份指數，为相關指標的预测值相对基準值的百分比，基準值為相關指標於2018 年的實際平均数值。2018年錄得每月平均實際数值的指數值設為100。例如，到訪旅客人數指數錄得120，即表示預計到訪香港旅客人數為2018年的每月實際平均数值的120%。

旅遊指數圖表上的藍/黄線，標示旅遊指數的預測指數值。紅線为按旅發局網站上的公開統計數據計算得出的指數值。

[1] 一條數據指於社交媒體、旅行論壇及線上旅行機構上的一條貼文

[2] 社會資訊分析研究中心和Wisers AI研究團隊的研究顯示，2018年1月至2023年3月期間慧科科大旅遊指數的預測錯誤率低至4%